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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributorEscuela Especializada en Ingeniería (ITCA-FEPADE)spa
dc.contributor.authorRodríguez, Claudia Ivette-
dc.date.accessioned2017-11-20T20:48:49Z-
dc.date.available2017-11-20T20:48:49Z-
dc.date.issued2017-11-20-
dc.identifier.issn2070-0458-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10972/3028-
dc.description.abstractEl presente artículo da a conocer cómo las empresas están dándose cuenta de la necesidad de cambio en el manejo de los datos; habla de los diferentes niveles de las empresas frente a la inteligencia de negocios y cómo adoptarla. También se aborda la temática de las tendencias en la inteligencia de negocios, autoservicio, análisis visual, la independencia de los móviles, el impacto de la nube, el hecho de que el análisis de datos puede ser realizado por no analistas y el Internet de las Cosas.spa
dc.format.extent6 p.spa
dc.format.mimetypeApplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.relation.isformatofReproducción del documento originalspa
dc.relation.ispartofRevista Tecnológica ; no. 10spa
dc.relation.ispartofseriesRevista Tecnológica;10-
dc.rights© Escuela Especializada en Ingeniería ITCA-FEPADE, 2017spa
dc.subjectComercio electrónicospa
dc.subjectCiencias de la computaciónspa
dc.titleTendencias en business intelligence del Big data al social intelligencespa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.subject.lembInteligencia de negociosspa
dc.subject.lembTecnología de la informaciónspa
dc.subject.lembCiencias de la computaciónspa
dc.subject.lembAplicación informáticaspa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
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