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http://redicces.org.sv/jspui/handle/10972/3490Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor | Universidad Francisco Gavidia (UFG) | spa |
| dc.contributor.author | Humberstone Morales, James Edward | - |
| dc.date.accessioned | 2018-09-29T16:13:54Z | - |
| dc.date.available | 2018-09-29T16:13:54Z | - |
| dc.date.issued | 2018-06 | - |
| dc.identifier.issn | 1992-6510 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10972/3490 | - |
| dc.description.abstract | Las redes sociales son portales que ofrecen plataformas donde las personas comparten libremente sus opiniones y sentimientos sobre los temas de interés que acontecen en una sociedad. En la presente investigación se presenta un procedimiento para pescar información del océano de datos de la red social Twitter. Para ello se analiza una muestra de 1,000 tuits generados por usuarios del municipio de San Salvador, El Salvador, acerca de un tema mediático. | spa |
| dc.format.extent | 11 p. | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | UFG Editores | spa |
| dc.relation.isformatof | Reproducción del documento original | spa |
| dc.relation.ispartof | Realidad y Reflexión, 2018 Año. 18, N° 47, p 47-57 | spa |
| dc.rights | cc-by-nc-sa © Universidad Francisco Gavidia, 2018 | spa |
| dc.rights.uri | htttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | spa |
| dc.subject | Minería de texto | spa |
| dc.subject | Análisis de tuits | spa |
| dc.subject | API de Twitter | spa |
| dc.subject | El Salvador | spa |
| dc.title | Pescando información en el océano de datos de Twitter | spa |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| Aparece en las colecciones: | Artículos publicados en Revistas (UFG) | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Pescando información en el océano de datos de Twitter.pdf | 762.31 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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