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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributorEscuela Especializada en Ingeniería (ITCA-FEPADE)spa
dc.contributor.authorSandoval Serrano, Lilian Judith-
dc.date.accessioned2018-12-05T22:13:54Z-
dc.date.available2018-12-05T22:13:54Z-
dc.date.issued2018-10-15-
dc.identifier.issn2072-568X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10972/3626-
dc.description.abstractActualmente podemos ver que hemos entrado en una nueva era de información en la que las compañías conocen de antemano nuestras preferencias y de acuerdo con nuestro comportamiento en la red, pueden predecir qué productos preferimos antes de su lanzamiento. Usan nuestra información para generar nuevas campañas de marketing con mayor seguridad de que los productos tendrán una mayor aceptación y al mismo tiempo reducirán los riesgos. Todo este conocimiento es proporcionado gracias a la Ciencia de Datos mediante la técnica del Machine Learning. Trabajan con cantidades gigantescas de información, las que, con seguridad, establecerán un comportamiento en los datos con el tiempo proporcionando patrones que con mucha probabilidad se seguirán dando en el futuro. Es así como se genera la predicción de los datos.spa
dc.format.extent5 p.spa
dc.format.mimetypeApplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherITCA Editoresspa
dc.relation.isformatofReproducción del documento originalspa
dc.relation.ispartofRevista Tecnológica ; no. 11spa
dc.rights© Escuela Especializada en Ingeniería ITCA-FEPADE, 2018spa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectMachine Learningspa
dc.subjectBig dataspa
dc.subjectBases de datosspa
dc.titleAlgoritmos de aprendizaje automático para análisis y predicción de datosspa
dc.title.alternativeMachine learning algorithms for data analysis and predictionspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.versionN/Aspa
dc.subject.lembSistemas de recolección automática de datosspa
dc.subject.lembAlgoritmosspa
dc.subject.lembCiencia de datosspa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
Aparece en las colecciones: Artículos de Revista (ITCA-FEPADE)

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