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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributorEscuela Especializada en Ingeniería (ITCA-FEPADE)spa
dc.contributor.authorDíaz Saravia, Morris William-
dc.contributor.authorTrejo Peraza, José Manuel-
dc.date.accessioned2019-12-13T20:25:12Z-
dc.date.available2019-12-13T20:25:12Z-
dc.date.issued2019-01-
dc.identifier.isbn978-99961-39-02-4-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10972/4027-
dc.description.abstractEste proyecto consiste en el diseño experimental e implementación de un vehículo autónomo que transporte mercancías o materias primas en el interior de una industria, oficinas o comercio. Mediante un conjunto de sensores, será capaz de detectar los objetos en su entorno y basados en ellos, la red neuronal decide la mejor ruta a seguir para alcanzar su destino. El objetivo de este proyecto es incursionar en tecnologías innovadoras de inteligencia artificial y redes neuronales, controladas por sensores ultrasónicos, infrarrojos y LIDAR, aplicado a un diseño experimental de prototipo de vehículo guiado de forma autónoma AGV.spa
dc.format.extent66 p.spa
dc.format.mimetypeApplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherITCA Editoresspa
dc.relation.isformatofReproducción del documento publicado en: https://www.itca.edu.sv/publicaciones/spa
dc.rightscc-by-nc-sa © Escuela Especializada en Ingeniería ITCA-FEPADE, 2019 consta en icono https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.titleDiseño de prototipo de vehículo autónomo utilizando redes neuronales : aplicación para el transporte de materialesspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.subject.lembCarros eléctricos para la industria - Diseñospa
dc.subject.lembRedes neurales (Computadores)spa
dc.subject.lembManejo de materiales - Automatizaciónspa
dc.subject.lembSensores remotosspa
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
Aparece en las colecciones: Informes de Investigación (ITCA-FEPADE)

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05 Informe Final Electrica Vehículo 2018 ISBN ebook.pdf66 p.25.39 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


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