DSpace Consorcio de Bibliotecas Universitarias de El Salvador
 

REDICCES >
UJMD - Universidad "Dr. José Matias Delgado" >
Trabajos de Pregrado (UJMD) >
Trabajos de pregrado (UJMD): Tesis >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10972/752

Título : Diagnóstico temprano de autismo en pacientes de 18 a 36 meses de edad
Autor : Baires Arbizú, Sara Sofía
Martínez Brenes, Lourdes María
Vides Arévalo, Ana Laura
Asesor: Rodríguez de Segura, Tania Ivett
Contribuidor: Universidad "Dr. José Matías Delgado" (UDJMD)
Palabras clave : Medicina
Autismo
Psicología Infantil
Issue Date: 2010
Resumen : El trastorno autista es muy difícil de diagnosticar ya que no posee signos clínicos patognomónicos ni pruebas de laboratorio confirmatorias; los síntomas presentados por el niño portador de autismo pueden estar a la base de muchas enfermedades, aunque sólo un 6-10% tengan una causa médica definida. Por ello, el diagnóstico precoz puede llevar aparejada la investigación de posibles enfermedades hasta ese momento no identificadas. Existen indicios de que la intervención temprana mejora el pronóstico en niños con autismo, sin embargo el tema es todavía bastante controversial para la comunidad médica,debido a la gran variedad de manifestaciones clínicas lo que vuelve difícil la identificación temprana por parte de los médicos.
URI: http://hdl.handle.net/10972/752
Appears in Collections:Trabajos de pregrado (UJMD): Tesis

Files in This Item:

File Description SizeFormat
0000708-ADTESBD.pdf1.8 MBAdobe PDFView/Open

This item is licensed under a Creative Commons License
Creative Commons

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! Feedback
Biblioteca Nacional de El Salvador Escuela Especializada en Ingeniería ITCA-FEPADE Escuela Superior de Economía y Negocios Universidad Centroamericana José Simeón Cañas UCA Universidad de El Salvador Universidad Dr. José Matías Delgado Universidad Don Bosco Universidad Evangélica de El Salvador Universidad Francisco Gavidia Universidad Tecnológica