Prototipo de sistema de videovigilancia automatizado por medio de visión artificial para ITCA-FEPADE

Abstract

En los últimos años el índice de delincuencia en nuestro país ha ido en aumento. Por lo que garantizar la seguridad de las personas y a sus bienes se ha convertido en una labor primordial y cada vez más complicada. En los últimos años el índice de delincuencia en nuestro país ha ido en aumento. Por lo que garantizar la seguridad de las personas y a sus bienes se ha convertido en una labor primordial y cada vez más complicada. El enfoque del proyecto es desarrollar un prototipo de sistema de visión artificial basado en redes neuronales para la videovigilancia de los estacionamientos del ITCA-FEPADE. Se plantea la posibilidad de detectar acciones sospechosas y a su vez emitir alertas que nos indiquen que algo anómalo está sucediendo, dichas alertas deben llegar a las personas competentes mediante correo electrónico, mediante alarmas físicas y mediante MSM. plantea la posibilidad de detectar acciones sospechosas y a su vez emitir alertas que nos indiquen que algo anómalo está sucediendo, dichas alertas deben llegar a las personas competentes mediante correo electrónico, mediante alarmas físicas y mediante MSM. Se ha implementado el uso de librerías tales como OpenCV Python, Redes neuronales convolucionales, TensorFlows entre otras tecnologías que ayudan en el desarrollo del sistema.