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http://redicces.org.sv/jspui/handle/10972/4620
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Rivas Domínguez, Mario René | - |
dc.contributor.other | Martínez Ventura, Milton José | - |
dc.contributor.other | Escuintla Morán, Juan José | - |
dc.contributor.other | Monterroza Alemán, Josué Noé | - |
dc.contributor.other | Cano, Samuel Alejandro | - |
dc.date.accessioned | 2023-05-18T21:10:47Z | - |
dc.date.available | 2023-05-18T21:10:47Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.isbn | 978-99961-65-26-9 | - |
dc.identifier.uri | http://redicces.org.sv/jspui/handle/10972/4620 | - |
dc.description.abstract | El presente estudio es una extensión de la investigación realizada en 2018, cuyo principal objetivo fue estimar los efectos por variabilidad de precipitación, en superficie cultivada en El Salvador, 2013 – 2018, mediante procesos de teledetección. La zona de estudio tuvo dos alcances: el primero a nivel nacional y el segundo a nivel de zona geográfica: occidental, central, norte y oriental; las fuentes principales de datos fueron: ortomosaicos y coordenadas de ubicación de parcelas de muestra, capas vectoriales: delimitación departamental y cuerpos de agua; imágenes de satélite Landsat 8 y datos de precipitación de 23 estaciones meteorológicas del MARN. La metodología utilizada para delimitar el área de cultivo de maíz y arroz fue la de clasificación de imagen supervisada, que requiere tener conocimiento previo de la zona de estudio, donde se definen los polígonos de muestra y para generar mapas de precipitación se utilizó el método Kriging, el cual es idóneo para el tratamiento de variables meteorológicas. El resultado principal fue una base cartográfica digital compuesta por 90 mapas estáticos en formato PNG y una aplicación web con mapas dinámicos; con datos más relevantes tales como el promedio de superficie estimada de maíz que fue de: 295,537.85 hectáreas por año; siendo oriente, la zona con mayor estimación de área de maíz para todo el periodo reportando un total de: 703,454.66 hectáreas en todo el periodo, equivalente al 40% del total a nivel nacional; en el caso del cultivo de arroz, el promedio de superficie fue de 4,108.06 hectáreas anuales, y la zona que presentó la mayor estimación fue la central con un total de 10,371.66 hectáreas, correspondientes al 42% de la estimación de área de todo el país. El mayor incremento de área para maíz, a nivel nacional, se registró en 2014 con 121,690.99 hectáreas; situación similar ocurrió con el área de arroz, con 3,068.94 hectáreas en 2017; ambos años presentaron los mayores valores de precipitación; también hubieron decrementos significativos: 142,065.29 hectáreas de maíz menos en 2018 y 3,178.13 hectáreas de arroz menos en 2015; años con un bajo registro de lluvia acumulada de hasta 1,253 mm, lo cual indica un marcado efecto de la pluviosidad en la estimación de superficie estimada. La superficie de arroz mostró mayor disminución de área en años catalogados con sequia meteorológica (2015 y 2016) que la de maíz; los resultados de estimación de área a nivel nacional fueron diferentes a los de cada zona geográfica; siendo las zonas oriental y occidental las más proclive a reducción de superficie por efecto de la disminución de precipitación, es decir, por sequía meteorológica, coincidiendo con la tipificación que hace la FAO en el corredor seco centroamericano de esas zonas. | es_ES |
dc.format.extent | 170 | es_ES |
dc.format.mimetype | es_ES | |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Universidad Doctor Andrés Bello | es_ES |
dc.rights | © 2019, Universidad Doctor Andrés Bello | es_ES |
dc.subject | Estimación de áreas de cultivo | es_ES |
dc.subject | Precipitación | es_ES |
dc.subject | Percepción remota | es_ES |
dc.title | Estimación geoespacial de efectos por variación de precipitación en la producción de granos básicos, El Salvador 2013-2018 | es_ES |
dc.type | Book | es_ES |
dc.type.version | Version publicada | es_ES |
dc.rights.accessRights | Libre acceso | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tecnología (UNAB) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Informe_Tecnologia _2019.pdf | 22.31 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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